基于PCA和纹理特征的红花种植面积遥感估算

摘要：

以提高药用植物红花种植面积估算精度为目标,选取种植面积较集中的塔城地区裕民县农业区作为研究区,对研究区资源3号卫星影像进行主成分分析(PCA)分析,然后对其第一主分量进行适宜的纹理特征提取来提高分类精度,并对比分析了基于单纯光谱特征方法和基于PCA和纹理特征的分类方法在估算红花种植面积中的精度.研究结果表明:基于PCA和纹理特征的分类方法分类精度达到了87.519 1％,Kappa系数达到了0.810 1,比单纯基于光谱特征的分类方法分类精度提高了4.835 5％,Kappa系数提高了0.080 7.因此本文采取的基于PCA和纹理特征的分类方法提取资源三号卫星影像中的种植红花并估算其种植面积,进而作为药用植物红花蕴藏量调查的技术方案具有可行性.

关键词：红花、种植面积、主成分分析、纹理特征

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资助基金：中医药公共卫生专项财社[2011] 76号;中医药行业科研专项201207002

在线出版日期：2014-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3681-3686