基于多源数据的轨道交通能耗异常原因分析

摘要：

轨道交通车站能耗受室外温度、湿度、客流、运营数据和设备状态等多种因素的影响,发生能耗异常时,能耗问题定位难,耗能原因发现难,如不能及时准确地应对异常情况,就会造成车站能耗上升,增加运营成本.本文对通风空调系统能耗属性和影响因素进行逐层分解,将基于根因分析的层次聚类法应用于通风空调系统能耗异常分析.其间通过整合多专业、多维度的数据属性,定位通风空调系统能耗异常的问题和造成异常的数据属性,实现能耗异常问题快速定位和根因分析,为车站能源管理提供依据,有效降低车站运营成本.

关键词：通风空调、能耗异常、根因分析、层次聚类

所属期刊栏目：40

分类号：F299.24;U29(城市与市政经济)

在线出版日期：2022-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：182-184