基于MaxEnt模型和ArcGIS的杠板归适宜分布区预测

摘要：

目的 采用最大熵(MaxEnt)模型和地理信息系统对杠板归全国适宜分布区进行预测.方法 将杠板归476条地理分布信息及55个环境因子导入MaxEnt模型运算,采用刀切法和贡献率筛选主导环境因子,选择受试者工作特征曲线验证模型精确度,通过ArcGIS软件加载模型预测杠板归适宜分布区划图.结果 本研究模型预测结果可信度高(AUC＞0.9),杠板归的主导环境因子为最湿月降水量、年均降水量、6月份降水量、11月份降水量、最湿季降水量、9月份平均气温和植被亚类,杠板归适宜分布区较广,高度适生区主要为福建、浙江、江西、重庆、广东(除南部)、湖南(除东部)、广西北部、贵州北部、湖北西部、安徽南部、陕西南部、江苏南部.结论 本研究预测杠板归的分布区与实际情况基本一致,预测适宜分布区可为开展杠板归野生抚育及合理规划栽培用地提供依据.

关键词：杠板归;最大熵模型;地理信息系统;环境因子;适宜分布区

所属期刊栏目：28

分类号：R282.1(中药学)

资助基金：中医药公共卫生服务补助专项"全国中药资源普查项目"2017年

在线出版日期：2021-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-4