基于数据挖掘的子宫内膜异位症中医证候要素研究

摘要：

目的 研究子宫内膜异位症的中医证候要素分布规律;为辨证分型标准提供较为客观的依据.方法 基于“中国中医科学院广安门医院临床科研共享数据采集系统”采用聚类分析和因子分析的统计分析方法,分析证候要素的临床分布特征.结果 经过聚类分析将一般症状聚为25类,舌象聚为6类,共涉及证候要素17个;经过因子分析提取出公因子19个,共涉及证候要素15个.综合以上结果初步提取病位证候要素7个,分别为胞宫、肝、脾、肾、胃、心神和胆;病性证候要素7个,分别为气滞、血瘀、阳虚、气虚、湿、热和血虚.结论 子宫内膜异位症与病位胞宫、肝、脾、肾、胃、心神和胆相关性较高,与病性气滞、血瘀、阳虚、气虚、湿、热和血虚相关性较高,其中以气滞、胞宫、血瘀、脾、肝、阳虚、气虚、湿为主.

关键词：子宫内膜异位症、数据挖掘、证候要素

所属期刊栏目：28

分类号：R711.32(妇产科学)

资助基金：“十二五”国家科技支撑计划课题2014BAI10B08

在线出版日期：2019-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：387-390,397