应用数据挖掘技术研究韩明向辨治慢性气道炎症性疾病用药规律

摘要：

目的 应用数据挖掘技术,研究国家级名老中医韩明向教授辨治慢性气道炎症性疾病的用药规律.方法 通过名老中医学术经验数字化平台,对234例韩明向教授门诊的慢性气道炎症性疾病患者病例进行数据收集和规范化处理,观察就诊患者性别、年龄分布情况、初诊证型分布规律,分析各患者中药使用频次、各证型用药规律,提炼核心处方.结果 就诊的慢性气道炎症性疾病中风寒袭肺证、痰湿蕴肺证、肺肾两虚证3种证候所占人数居前3位,中药使用频次排名前10分别为陈皮、茯苓、紫菀、款冬花、杏仁、甘草、百部、麻黄、五味子、黄芪.治疗总以温肺化痰、降气平喘为要.核心处方为射干、麻黄、杏仁、紫菀、款冬花、陈皮、前胡、白前、茯苓、百部、五味子.结论 数据挖掘分析结果符合和体现韩教授基于肺喜温而恶寒的理论,从温辨治慢性气道炎症性疾病的学术思想和临证经验.

关键词：慢性气道炎症性疾病、名医经验、用药分析

所属期刊栏目：25

分类号：R249.8(中医临床学)

资助基金：国家中医药管理局全国名老中医药专家传承工作室建设项目卫中医秘”2011”557号;国家中医药管理局中医老年病重点学科项目2012-170

在线出版日期：2016-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1847-1850