基于决策树算法的慢性心力衰竭患者中西医预后模型构建及验证
目的 运用决策树算法构建慢性心力衰竭患者的中西医预后模型并验证其预测性能.方法 运用回顾性队列研究方法,选择山东中医药大学附属医院2017年1月至2019年12月符合研究标准的慢性心力衰竭住院患者作为研究对象,收集人口学信息、实验室指标及中医证候等预后信息,通过病案调查或随访获得患者复合终点事件发生情况.应用单因素Logistic回归分析、共线性诊断并结合医理确定最终的建模变量,将纳入病例按照9:4的比例随机分为训练集和测试集,运用训练集数据构建决策树模型,测试集数据计算准确度、灵敏度及特异度进行模型性能评估.结果(1)共纳入患者383例,发生复合终点事件者56例(14.6％),未发生复合终点事件327例(85.4％);(2)经单因素Logistic回归分析、共线性诊断并结合医理,最终确定年龄、收缩压、心率、N末端B型利尿钠肽原(NT-pro BNP)、血红蛋白、D-二聚体、冠心病病史、高血压型心脏病病史、气虚血瘀证、阳气亏虚血瘀证等共25项建模变量;(3)建立了包含高血压型心脏病病史、收缩压、NT-pro BNP及阳气亏虚血瘀证在内的决策树预后模型,经验证模型的分类准确度为85.0％,灵敏度为75.0％,特异度为86.5％.结论 基于中西医预后因素并采用决策树算法,对于构建慢性心力衰竭患者的中西医预后模型具有较好的适用性,能够为中医院慢性心力衰竭患者的预后评价提供参考.
决策树算法、预后模型、慢性心力衰竭、中医药
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R541.64(心脏、血管（循环系）疾病)
国家自然科学基金81774047
2023-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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