基于数据挖掘方法的冠心病心绞痛合并糖尿病患者理化指标与气阴两虚证诊断模式的建立

摘要：

目的:拟通过初步数据处理和深度数据挖掘的方法筛选出同冠心病心绞痛合并糖尿病(CHD&DM)气阴两虚证最为相关的理化指标,建立理化指标与证候要素的诊断模式.方法:将临床收集的100例CHD&DM患者的临床基本资料、中医四诊信息及理化指标进行综合分析.在t检验、非参数分析、spearman相关分析的基础上,进一步采用决策树的数据挖掘方法探讨气阴两虚证与理化指标之间的对应性关系.结果:通过决策树的数据挖掘方法得出由射血分数、LDLC、2hpG、QRS时限、血清P、TG共6个理化指标组成的气阴两虚证决策树模型,该模型共形成7条气阴两虚证识别途径,检测准确率高达77.00％.结论:采用基于决策树的算法可以筛选出CHD&DM患者气阴两虚证的相关理化指标,并建立CHD&DM患者气阴两虚证的理化指标诊断模式,具有一定的实用价值,应进一步进行深入研究.

关键词：冠心痛、糖尿病、决策树、气阴两虚证、理化指标、诊断模式

所属期刊栏目：24

分类号：R255.2(中医内科)

资助基金：郑州市创新型科技人才队伍建设工程—科技领军人才项目121PLJRC538;河南省中医药科学研究专项课题2013ZY03044

在线出版日期：2018-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：65-68,130