基于有序Probit模型的铁路险兆事件影响因素识别研究

摘要：

为识别铁路险兆事件的影响因素,以宜春车务段2017年9月—2017年10月共1870条数据为样本,以铁路险兆事件等级为因变量,事件原因、环境特征和事件特征为自变量建立有序Probit模型,探究人、设备、环境和管理因素对铁路险兆事件严重影响程度.研究结果表明:设备设施未按规定防护是影响严重性险兆事件发生的主要因素;与其他人为因素相比,未执行相关作业规定对增加险兆事件严重程度有显著作用.研究结果可为铁路管理部门实现事故预控提供依据.

关键词：铁路安全、险兆事件、有序Probit模型、影响因素分析、边际效应

所属期刊栏目：19

分类号：X951

资助基金：国家自然科学基金52162049

在线出版日期：2023-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：203-210