一种改进的灾害新闻3要素提取方法研究

摘要：

为提取灾害性新闻中的基本要素,迅速掌握灾害事件信息和发展趋势,将目标分类和命名实体识别(named entity recogni-tion,NER)相结合,提出改进的灾害新闻3要素提取方法.构建滑动窗检测器搭载不同的分类模型,实现对新闻文本的灾害主题识别与时空位置要素范围判定,结合命名实体识别完成对时空位置要素的精准提取,并以灾害事故信息文本为例进行测试.研究结果表明:通过在火灾、地震和滑坡新闻中进行数据集中测试,发现本文方法相较于LSTM,BILSTM,BILSTM-CRF提取效果更优;本文方法可对大量灾害性新闻的灾害3要素进行识别提取,对灾害信息进行时空规律分析,研究结果可在灾害应急响应中发挥重要作用.

关键词：灾害新闻、灾害新闻3要素、自然语言处理、目标分类、命名实体识别

所属期刊栏目：19

分类号：X915.5(安全科学基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;北京市科学技术研究院北科青年学者计划项目

在线出版日期：2023-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：13-19