基于多标准和改进Siamese网络的相似航班号判断方法研究

摘要：

为了合理区分和有效识别不同航班号,首先提出基于多标准的判断准则,使用主成分分析法量化得到统一的相似度;其次建立改进的Siamese网络模型,获得文本的语义信息;最后采用文本之间的Jaro-Winkler距离客观修正网络对比损失函数,综合网络输出判定2个航班号的相似情况.研究结果表明:多标准准则判定方法速度快且通用性强,改进后的Siamese网络虽受到训练样本的直接影响,但收敛速度明显提高,识别率比原网络平均提高约2.7％,比多标准判断准则提高约3％.研究结果可为相似航班号识别与预警提供理论依据.

关键词：航空运输、空中交通管理、主成分分析法、Siamese网络、航班号

所属期刊栏目：19

分类号：X949

资助基金：国家重点研发计划;中央高校基本科研业务费项目

在线出版日期：2023-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：47-53