基于声信号特征分析的燃气管道探测识别方法

摘要：

为了探测和辨识地下燃气管道,避免燃气管道改扩建的过程发生第三方破坏引发安全事故,提出1种基于声信号特征分析的燃气管道探测识别方法,该方法考虑燃气管道声信号声压级低以及易衰减的特点,采用Hilebert-Huang变换算法分析燃气管道流噪声信号特征,建立燃气管道流噪声信号的特征数据库,并通过BP神经网络进行模式识别,判别管道的种类以及在役状态.通过对实测数据和数值模拟数据的分析表明:该方法的有效识别率达到了97.5％,验证了该方法的有效性.

关键词：燃气管道、声信号、希尔伯特黄变换、特征提取、BP神经网络、模式识别

所属期刊栏目：18

分类号：X937(安全工程)

资助基金：中石油重大科技项目;四川省应用基础项目

在线出版日期：2022-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：61-68