基于BP神经网络的安全生产分级监察模型探讨

摘要：

在对影响企业监察级别的因素企业客观监察需求进行简要分析后,综合考虑了企业未被监察的时间间隔(t)、安全生产监察周期(T)、企业危险因素量度系数(η)三方面因素,建立了企业客观监察需求指数计算模型.由于企业职业伤害风险、企业违法处罚情况和企业客观监察需求对于企业监察级别的影响是复杂的、非线性的,而人工神经网络能够真实刻画输入变量与输出变量之间的非线性关系,因此,笔者依据所获取的辽宁省某市159家企业的调研信息,建立了确定企业监察级别的BP神经网络模型,并对模型进行了验证.

关键词：安全生产、分级监察、BP神经网络、模型

所属期刊栏目：3

分类号：X924(安全管理（劳动保护管理）)

资助基金：国家科技支撑项目2006BAK05B01;国家科技攻关项目96-920-36-13

在线出版日期：2008-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：113-116