糖尿病肾脏疾病不同尿白蛋白分期相关影响因素的分类树模型分析

摘要：

目的:分析2型糖尿病出现微量白蛋白尿和大量白蛋白尿的相关影响因素,筛查糖尿病肾脏疾病(DKD)高风险人群.方法:收集本院2008年～2015年的1 176例2型糖尿病临床资料,据尿白蛋白水平分为无白蛋白尿组(729例)、微量白蛋白尿组(274例)和大量白蛋白尿组(173例).使用分类树模型进行不同蛋白尿分期相关影响因素分析,通过节点增益分析筛选微量和大量白蛋白尿的高风险人群.结果:建立的分类树模型共包括5层,31个节点,从27个预测变量中筛选到5个重要解释变量:CysC、Fib、收缩压、糖尿病视网膜病变、糖尿病病程;CysC水平是DKD重要的影响因素.结论:分类树模型能有效筛选并分析不同白蛋白尿水平相关影响因素,并识别高风险人群特征,有利于早期防治.

关键词：糖尿病肾脏疾病、分类树模型、影响因素、风险人群

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资助基金：卫生部国家科技支撑计划项目2011BAI10B05;中山大学学生科研项目2015-81

在线出版日期：2018-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：39-42