基于数据挖掘的耳鸣辨证分型规律研究

摘要：

目的 运用数据分析挖掘耳鸣患者中医临床证候特点,提炼其辨证分型规律.方法 收集2017年6月至2018年11月就诊于上海中医药大学附属岳阳中西医结合医院耳鼻咽喉科的耳鸣专科门诊的特发性耳鸣患者278例,提取耳鸣相关证候建立数据库,运用SPSS Statistic 25统计软件,通过频数统计、分层聚类(沃德联接)分析,并运用WEKA 3.7.12软件进行关联分析,总结耳鸣患者证型、证候规律和相关性.结果:从200个证候中筛选出出现频率大于10％的58个证候,可以随机系统聚类为5大类,其中3类综合分析可辨证为肝郁脾虚证、肾精亏损证及痰瘀互结证.证候间关联最近的是健忘与耳堵塞感,平方欧姆距离为309.913;双向相关的主要有:按之尤甚与安静尤甚、抑郁或恼怒加重与劳累加重、咽部异物感与脉弦、舌红与苔黄、舌下脉络瘀曲与苔腻等.关联分析主要体现“耳闷胀感”的相关证候群特征,与聚类分析中内容一致.结论 耳鸣患者的证候群存在一定的内部聚集规律;证候与证候之间,证候群与证型之间也存在密切的相关性.

关键词：耳鸣、分层聚类、关联分析、证型、证候

所属期刊栏目：27

分类号：R24;R22

资助基金：上海市市级医院新兴前沿技术联合攻关项目SHDC12014125

在线出版日期：2020-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：329-335