神经网络在厌氧消化过程中的模拟应用

摘要：

本文对神经网络在厌氧消化过程中的模拟应用作了系统综述.稳定性是厌氧反应器性能的关键指标之一,由于反应器不可避免地受到各种负荷的冲击,稳定性常常会被破坏.找出一种合适的模型来模拟反应器在冲击负荷下性能变化情况从而更好地控制反应器,具有重要的实际意义.神经网络以其非线性、自适应性、并行性以及较强的容错能力等优点,日益受到人们的重视,神经网络在厌氧消化过程中的模拟应用取得了比较满意的结果.

关键词：厌氧消化、生物反应器、神经网络、负荷冲击、模拟

所属期刊栏目：19

分类号：X703;S216.4(一般性问题)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3-6,10