基于机器视觉的智慧照明系统

摘要：

随着"碳中和"政策的不断出台,节能减排受到更多的重视和关注,尤其公共场所照明系统中经常出现的大面积、长时间无人不断电、少人多用电等情况.在调查了智慧照明节电技术基础上,进行系统分析,提出了基于机器视觉的智慧照明系统解决方案.选用海康威视红外网络摄像机进行实时图像采集,Jetson-NANO作为主控,设计了基于YOLOv5的目标识别算法和模板帧差算法的区域定位和人员分布,将识别后的控制结果通过串口传输至电气控制模块,并增加了温湿度和光照度传感器辅助智能控制,最终实现照明系统智慧控制,达到低碳环保、节能减排的目标.

关键词：智慧照明、目标识别、YOLOv5、Jetson-NANO、图像采集

分类号：TM923

资助基金：广东省科技创新战略专项资金大学生科技创新培育项目;广东省教育厅特色创新项目;广东省教育厅教育科学规划课题

在线出版日期：2023-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：10-14