基于网络传播动力学的国家脆弱性指数预测
如今,气候变化与区域不稳定之间的关系得到了高度认可. 然而,之前的工作主要集中在建立评估系统,但无法提供定量的数据来证明指标之间的相互作用. 我们的模型可以填补研究空白?? . 首先,我们引入了脆弱指数(FR)来描述一个国家的脆弱性.我们通过和平考核评价体系的基金提供的12个指标指数确定了 FR 的计算方法.其次,我们建立了FR 网络根据 十二个指标之间的关系 ,每个指标代表一个节点,得到FND模型.之后,在FND模型的基础上,我们建立了脆弱性的网络传播动力学模型.原来的FND模型了FR 指数和提供的各个指标的关系.为了确定 一个国家的脆弱性,同时确定气候变化的影响,我们建立FND气候模型(FND-C型). 这里的气候变化的影响是通过引入了新极端气候指数(EWF)来体现的,来表现气候变化直接影响脆弱性.此外, 受影响的指标之间也会相互影响.
动力学模型、国家脆弱性、复杂网络、传染病模型
2019-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
88-90
