基于深度学习的麻将智能识别算法研究

摘要：

麻将是中国民间的传统娱乐活动.传统的麻将识别方法主要通过计算目标与模板的相似度判断,精确度,稳健性较差,识别速度满.针对当前的问题,提出一种基于深度学习的麻将智能识别方法.通过迁移学习,基于Yolo算法之上训练出识别麻将的只能算法,最后完整输出整体麻将的识别结果.实验结果显示,该方法准确度较高,速度较快且稳健性较好.

关键词：麻将、深度神经网络、图像分割

在线出版日期：2019-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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