基于BP神经网络对锅炉高利用低能耗探索

摘要：

针对锅炉低能耗问题,首先通过熵值法求得能耗指标的权重,然后通过主成分分析法分析出其他指标的主要因子,最后通过BP神经网络进行训练和仿真,挖掘出能耗指标、利用系数、其他指标之间的关系.建立的BP神经网络模型能较好的预测出能耗指标、利用系数等相关指标.不但满足了实际生产指导的需要,而且为下一步探索降低高炉能耗提供了良好的支持.

关键词：能耗指标、熵值法、BP神经网络

在线出版日期：2019-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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