基于检验数据的药品质量风险预警模型研究
在进行药品的评价性抽样过程中,所选择的药品种类非常多,并且比较集中,所以其延续性非常高.在进行检验过程中,需要在大量的检验数据基础之上,来进行相应的质量风险预警分析工作,只有这样才能够使得药品的监管以及检验功能得到最高程度的提升.在进行实际检验业务过程中,需要根据所选择的业务不同以及数据特点来进行相应的算法选择,然后将多种算法在实际药品检验过程中对数据进行分析,将不同种算法的不足之处进行综合性分析.再经过一系列的数据将为和频繁集的重新设计等工作,能够最终将质量风险预警的模型确定.在本文中将以某省进行药品检验过程中所选择的数据模型为基础,对质量风险预警模型进行分析.
药品质量、检验、风险预警
2019-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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