基于改进鱼群算法的智能RGV动态调度模型
近年来,伴随着现代科学技术的创新发展,物流的自动化、智能化已是必然趋势,RGV智能车也随之出现.本文针对智能RGV的动态调度策略问题,通过科学合理的分类和研究,就相关问题进行深入的研究.首先检验模型的实用性和有效性,对模型进行函数测试以及对改进的鱼群算法的鲁棒性检验模型稳定性,得出模型鲁棒性强,可使用范围较广.其次给出RGV的调度策略和系统的作业效率,对数据应用spss进行检验,采用余下可取数据求出动态调度模型的作业效率,一道工序的作业效率86％.
动态调度、人工鱼群算法、鲁棒性、RGV智能车
2019-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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