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基于ARMA模型的能源利用趋势预测

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随着全球气候的急剧变化,如何科学地开发和利用能源是一个普遍关注的问题,本文在此基础上提出了一个ARMA混合的时间序列模型.通过利用所提供的能源需求历史数据,首先建立一个基于趋势外推的预测模型.然后,利用趋势外推和ARMA的组合,对趋势外推模型的非趋势分量和偏差方差进行分析,得出组合模型的结果.同时根据2010年至2015年清洁能源消耗环境影响评估的数据定义了相对误差,以验证模型的准确性和稳定性.

能源利用、ARMA模型、时间序列、趋势分析

2019-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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