基于数据分析,进行有效的客户画像
"用户画像是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型"交互设计之父阿兰·库珀最早提出了用户画像的概念.而通过对用户多方面信息的了解,将多种信息集合在一起并形成在一定类型上的独特的特征与气质,这就形成了用户独特的"画像",其根本目的就是从客户的角度出发去推荐产品,从而实现更多的购买.为了实现这一目的,首先,我们需要将全范围内的客户根据不同特征进行分类;其次,我们需要将各类客户标签进行有序分类,从而组合成完整的客户画像.本篇论文将着重以某公司数据为例,阐述如何从不同类别数据上聚焦客户,进行有效的客户画像.
数据分析、客户画像、财富管理行业
2019-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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