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基于K-means聚类分析的无线回传拓扑规划研究

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本文针对无线回传拓扑规划这个问题,为找到一个较为优化的拓扑规划方案.首先选取比较合适的区域经纬度,在该区域内随机产生1000组随机样本,然后通过K-means聚类分析的方法,将1000组样本点分成了143个初始子区域,最后分析宿主站、子站以及卫星站的关系,最终建立了RuralStar成本最低拓扑规划方案模型.

K-means聚类分析、拓扑规划、RuralStar成本最低优化方案

2019-09-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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