利用决策树进行数据处理

摘要：

随着互联网的飞速发展,运用决策树模型解决实际生活中的各种预测、决策、识别、分类的问题的可能大大增加.本文结合决策树理论模型,将问题转化成一个if-then的分支结构,运用决策树的方法,建立了通用的决策树模型和计算信息熵、信息增益、信息增益,来预测泰坦尼克号人员生还情况,此外,本文从以得到更加准确的预测结果出发,研究了决策树的流程结构,学习选择最优特征和顺序、决策树生成方法及ID3算法和C4.5算法,努力学习其精华,并将其应用到实践生活中去.

关键词：归纳分类、决策树、特征选择、增益率、生成算法、信息增益

在线出版日期：2019-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：110-112