基于聚类算法的公交移动支付技术特征模型

摘要：

随着移动互联网的发展和智能终端的普及,移动支付作为一种新型的支付方式迅速发展.本文借助有关数据处理工具对公交车交易记录的大数据进行初步的筛选,采用 SOM+K-means 两阶聚类算法对数据进行分类处理,采用峰值分析法对数据进行分析,通过分析基于时间序列的支付方式、支付次数和基于出行次数的出行支付特征,分析出该城市乘车人的出行支付特征.

关键词：SOM聚类、K-means聚类、公交车支付

在线出版日期：2019-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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