基于单阀值二值分类技术的垃圾短信识别探究
垃圾短信已经逐渐影响人们的日常的网络生活,本文针对此问题建立了单阈值二值分类器对垃圾短信进行识别.通过分析相关文本数据,确定特征,给出短信类别.将垃圾短信的特征从内容特征和形式特征两个方面概括,对短信分词提取关键词,内容上有各个敏感领域的信息词库,将之集合为一个特殊词典;对关键词量化,使得垃圾短信和普通短信量化后的特征值有较大的区别,从而单阈值二值分类器模型,最终实现垃圾短信的简单判别,准确率达到76.6%.
垃圾短信、单阈值二值分类、词典
2019-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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