基于机器学习的文本分类

摘要：

文本分类能帮助有效组织信息,快速区分信息质量,满足用户个性需求.本文主要介绍的内容有文本分类的背景、国内外的研究现状以及利用神经网络方法解决文本分类问题的一般步骤.文章第二部分对中文分词、特征向量提取、分类器训练和评估原理做了重点介绍,包括了自然语言处理的统计语言模型,机器学习的神经网络算法.

关键词：文本分类、统计语言模型、中文分词、神经网络模型

在线出版日期：2019-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：183,185