关于电动汽车的充放电优化管理研究
本文针对电动汽车的充放电管理优化问题进行了相关分析与探讨.通过建立RBF神经元网络预测模型,合理预测24小时1万辆电动汽车充电功率,并利用平均积分公式算出每个时间段平均值,从而得出24小时1万辆电动汽车在每个时间段所对应的功率.同时建立多目标线性规划模型,可以在改变3种充电功率比例后,既能满足用户的需求,也能减少设备投资降低电动汽车无序充电负荷的峰谷差,从而得出最优比例.
电动汽车、RBF神经元网络预测、多目标线性规划
2019-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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