基于朴素贝叶斯定理对银行数据的分析

摘要：

在现代社会信息公路高速发展的背景下,各银行所积累的客户数据,交易数据呈现爆炸式的增长,而银行业的数据具有绝对的高质量优势,那么针对这些珍贵的数据进行有效的分析就显得十分重要.分析这些数据对于理财产品的有效推广、风险欺诈防控、日常经营分析、财务资本风险预测有相当的帮助.此外,大数据的到来也会加剧市场竞争.目前,我国的大数据产业还处于发展的初级阶段,内部技术条件不成熟,外部发展环境不完善.因此,银行与大数据产业的结合也有相当大的局限性.因为朴素贝叶斯定理对于大量数据的处理有一定的优势存在,所以本文基于此方法从多方面特征预测人们是否会订购定期存款并构建模型,接着运用拉普拉斯平滑定理针对模型进行优化并得到一个相对准确的模型.

关键词：银行用户数据分析、朴素贝叶斯原理、机器学习、拉普拉斯平滑

在线出版日期：2019-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：120-123