10.3969/j.issn.1005-8664.2005.06.009
AgNOR定量分析在细胞学辅助诊断中的意义
目的利用核仁组成区技术(AgNOR)区分良性、中至重度不典型增生及恶性细胞,并探讨AgNOR分型与癌细胞类型的关系.方法应用胶银染色技术检测439例细胞学涂片.结果良性细胞均数(2.96±0.76)与恶性细胞均数(9.90±2.43)差异有极显著性(P<0.001),说明产生假阳性机会很小.良性细胞与中度不典型增生细胞均数(3.90±0.66)和重度不典型增生细胞均数(5.88±0.98)差异有极显著性(P<0.001),有助于识别可疑癌细胞.AgNOR在腺癌细胞中颗粒粗大、色深;在鳞癌及小细胞癌中颗粒多为弥散型,细小、色浅.AgNOR分型与癌细胞分型有显著相关性(P<0.001).用AgNOR计算标准判断良恶性其敏感性为96.4%,特异性为95.5%.结论细胞学普通染色诊断困难时,AgNOR银染技术可以辅助诊断.
核仁组成区、细胞学、肿瘤细胞
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R730.45(肿瘤学)
2006-03-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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