1990-2019年中国结直肠癌发病趋势分析及预测模型比较
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10.11735/j.issn.1004-0242.2023.04.A007

1990-2019年中国结直肠癌发病趋势分析及预测模型比较

引用
[目的]分析中国结直肠癌发病趋势,建立并比较预测模型在结直肠癌标化发病率中的应用.[方法]收集全球健康数据交换(Global Health Data Exchange,GHDx)数据库中1990-2019年中国结直肠癌发病率数据,利用Joinpoint线性回归模型分析计算结直肠癌发病率的年度变化百分比(annual percentage change,APC).运用R4.1.2软件分别构建ARIMA模型、灰色模型以及XGBoost模型,比较三个模型拟合预测效果,选取最优模型对2020-2025年中国结直肠癌标化发病率进行预测.[结果]1990-2019年中国结直肠癌发病率以6.19%的速度稳步上升(标化发病率APC=3.66%,P<0.001),男性增速(发病率7.08%,标化发病率4.46%)高于女性(发病率4.93%,标化发病率2.50%).构建的三个模型中,ARIMA(1,1,1)模型拟合预测效果优于GM(1,1)模型和XGBoost模型,相对误差(relative error,RE)在0.07%~2.26%之间,均方根误差(root mean square error,RMSE)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)分别为 0.286、0.231 和1.134%.选取最优模型预测2020-2025年中国结直肠癌标化发病率,预测值依次为31.36/10万、32.05/10 万、32.63/10 万、33.14/10 万、33.56/10 万和 33.93/10 万.[结论]1990-2019 年中国结直肠癌发病呈稳步上升趋势,ARIMA(1,1,1)模型在结直肠癌标化发病中具有良好的预测性能.

结直肠癌、趋势、ARIMA模型、GM(1、1)模型、XGBoost模型、预测

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R735.3;R181.2(肿瘤学)

天津市卫生高层次人才选拔培养项目;天津市医学重点学科专科建设项目

2023-05-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

279-286

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中国肿瘤

1004-0242

11-2859/R

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2023,32(4)

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