基于数据挖掘的智慧财务决策支持方法设计及应用

摘要：

在经济危机加剧、新科技革命爆发、互联网时代来临、社会和地域矛盾升级等背景下,企业财务管理中传统的决策支持体系已不再适应时代发展的要求,推动其向智能化方向转变成为主流价值观的需求,因此为了促进企业财务管理高质量、高效率发展,本文从大数据视角研究智慧财务决策支持有理论和现实的双重意义.本文首先采取Apriori算法计算财务项目和财务数据业务的关联程度,完成数据挖掘和分析;然后在已知智能财务决策支持体系优点的前提下,利用情感分析处理方法获取和分析网络上的实时信息,从而充分清晰地了解与企业相关的所有信息,即把互联网的参与者当作企业的"传感器";最后利用大数据技术建立风险预警模型,当监测到财务指标数值超出安全范围时,系统将立即发布风险提醒,从而有利于财务决策风险的下降.除此之外,本文还出于提高财务管理质量、效率,甚至创新水平的目的,基于智慧财务决策支持机制对企业提出了一些行而有效的措施.

关键词：数据挖掘、大数据、智能财务、决策支持

分类号：TP311.13;G304;TN911.1

在线出版日期：2022-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：36-40