针刺临床文献自然语言处理中术语的智能化标注和抽取方法

摘要：

分析针刺临床文献术语识别任务的特殊性,对比目前应用于中医药领域的3种命名实体识别(NER)方法的优缺点,认为双向长短期记忆神经网络-条件随机场模型(Bi LSTM-CRF)能结合上下文信息,利用较少的特征规律完成NER,适合针刺临床文献的术语识别.在此模型基础上,提出针刺临床文献术语识别流程主要包括文献预处理、序列标注、模型训练及效果评价4个方面,为针刺临床文献术语结构化提供思路.

关键词：针刺临床文献、术语识别、命名实体识别、双向长短期记忆神经网络-条件随机场模型

所属期刊栏目：42

分类号：R245(中医临床学)

资助基金：北京市中医管理局-北京中医药科技发展资金项目;中国中医科学院科技创新工程项目

在线出版日期：2022-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：327-331