嵌入式人工智能/机器学习:"生态+集成+定制"差异化发展

摘要：

当谷歌AlphaGo战胜人类围棋世界冠军的事件发生,诸如卷积神经网络、深度学习和机器学习等技术走进了大众的视野,同时也使"人工智能=数据+算法+算力"的模型得到广泛认同.伴随着开源TensorFlow Lite嵌入式机器学习架构和类似产品的推出,以及诸如Imagination公司的PowerVR神经网络加速器(NNA)等硬件加速器在移动设备或嵌入式设备上商用,各种功耗和成本变得更低,更加小巧的嵌入式AI/ML功能解决方案不断涌现.

机标关键词：差异化发展、机器学习、嵌入式、人工智能

分类号：TP181;TP391;TP273

在线出版日期：2022-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：51-53