云端IPU:驱动汽车未来

摘要：

人们所期望的"机器智能",其实是"超人类"的.只有当一台机器比受过良好训练的人类更加优秀的时候,人们才会信任它.在汽车领域,自动驾驶的主要挑战并非控制车辆或是辨别行人的位置,而是推断出其他人类驾驶汽车的下一步行动是什么.这要求机器智能在理解其他人类方面,至少和人类一样聪明.
如今的机器智能也许可以在某一狭窄领域里,比人类更准确地识别某一物体,但是在更多方面,机器智能和人类还有相当的差距.GPT-3是目前已经产生的最大的语言模型之一,大约有1750亿个参数,训练一次需要数千万美金.虽然它的性能已经足以令人惊叹,但与人类相比,它还是有所局限,比人类大脑小1000多倍.

在线出版日期：2021-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

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