基于BP神经网络的创业板上市公司价值评估

摘要：

我国创业板上市公司价值存在高估或者低估的现象,给广大投资者带来困扰,如何准确评估创业板公司价值显得尤为重要.本文在分析了国内外创业板上市公司价值评估方法缺陷的基础上,提出了基于BP神经网络的创业板上市公司价值评估.借助SPSS19.0软件,收集整理49家创业板公司数据,利用这些数据建立BP神经网络模型,并用个案检验法检验所建立的网络模型的适用性和可行性,同时与B-S模型方法、EVA模型方法和现金流量法测算的评估值进行比较,检验BP神经网络模型的准确性.

关键词：BP神经网络、创业板、公司价值评估

资助基金：国家社科15CJL058项目阶段性成果,同时受河北省高校百名创新人才支持计划SLRC2017008

在线出版日期：2019-04-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：35-40