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10.3969/j.issn.1000-4882.2010.02.013

改进的多目标优化算法及其在船舶设计中的应用

引用
对多目标优化问题的固定加权和方法加以改进,采用随机权系数方法将多目标优化问题转换成为单目标优化问题,利用序列二次规划方法获得问题的最优解.由于权系数的随机性,多次运行能够得到多目标优化问题的Pareto优化解和Pareto前沿.和固定权系数相比,这种方法能够找到非凸均衡面上所有的Pareto最优解.采用TOPSIS法进行多属性决策(MADM)研究,对Pareto最优解给出排序.针对船舶概念设计阶段主尺度确定过程的多目标优化问题,给出了一艘散装货船两个优化目标的数值算例.计算结果表明,随机加权和方法可以求出多目标Pareto最优解集,和先验加权方法相比,随机加权方法能为设计者提供更多的选择;和遗传算法相比,现在的方法简便且精度良好.

船舶、舰船工程、多目标优化、随机权系数、多属性决策、信息熵

51

U661(船舶工程)

2010-08-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

99-106

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1000-4882

31-1497/U

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