基于神经网络与遗传算法的潜艇舱壁结构优化

摘要：

建立了某潜艇端部耐压平面舱壁结构优化设计的数学模型,以舱壁上加强桁(筋)结构的剖面尺寸为设计变量,结构强度、稳定性、工艺性要求为约束条件,以加强桁(筋)结构总体积为目标函数,用人工神经网络方法代替结构的有限元分析,结合遗传算法完成了舱壁的结构优化设计.在为网络生成学习样本时,自行设计了正交表,解决了因为设计变量多,无法选取合适正交表而随机取样的问题.数值仿真结果表明,优化设计方案质量较原始初步设计方案减少了18.3%.

关键词：船舶、舰船工程、潜艇、端部耐压平面舱壁、结构优化设计、遗传算法、神经网络

所属期刊栏目：49

分类号：U661.42;U663.4(船舶工程)

在线出版日期：2009-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：81-87