基于BP神经网络与L-M算法的潜艇声纳自噪声预报

摘要：

L-M(Levenberg-Marquart)算法与BP(Back-Propagation)神经网络相结合,使神经网络在多样本、大变量输入的情况下,具有更快的收敛速度和更高的逼近精度.将BP神经网络与L-M算法相结合应用于潜艇声纳自噪声预报;分析了影响潜艇声纳自噪声的各种声源参数;利用潜艇声纳实测数据进行网络训练,训练好的神经网络可以对潜艇声纳自噪声进行精确预报.

关键词：船舶、舰船工程、BP神经网络、L-M算法、声纳自噪声

所属期刊栏目：47

分类号：U674.76;U661.44

在线出版日期：2006-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：45-50