基于挥发性成分定性判别风味油茶籽油掺伪浸出油茶籽油PCA模型和逻辑回归模型的对比分析

摘要：

为了解决风味(原香和烤香)油茶籽油掺伪浸出油茶籽油的定性判别问题,设计高、低两个掺伪梯度,基于挥发性成分构建并对比分析了定性判别风味油茶籽油掺伪浸出油茶籽油的主成分分析(PCA)模型和逻辑回归模型.结果表明:逻辑回归模型定性判别风味油茶籽油掺伪浸出油茶籽油的能力较强,优于PCA模型;高掺伪梯度下定性判别原香和烤香油茶籽油掺伪浸出油茶籽油,PCA模型的最低检出限分别为20％和60％,而逻辑回归模型的最低检出限均为10％;低掺伪梯度下定性判别原香和烤香油茶籽油掺伪浸出油茶籽油,PCA模型的判别不准确,而逻辑回归模型的最低检出限均为4％.逻辑回归模型能很好地定性判别风味油茶籽油掺伪浸出油茶籽油.

关键词：风味油茶籽油、浸出油茶籽油、挥发性成分、主成分分析模型、逻辑回归模型、定性判别

所属期刊栏目：48

分类号：TS227;TQ646.4(食品工业)

资助基金：湖南省林业科技创新基金项目;湖南省市场监督管理局科技计划项目;中央引导地方科技发展专项

在线出版日期：2023-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：56-63