基于三维荧光光谱快速识别冷榨一级核桃油品牌和产地

摘要：

为寻找一种能快速识别核桃油品牌和产地的方法,以来自4个品牌3个产地的冷榨一级核桃油为研究对象,分批次收集了 300个样品,用荧光检测仪进行样品扫描,分两个时间段采集三维荧光光谱,间隔为1个月.对收集的共600组光谱数据运用主成分分析(PCA)进行特征提取,同品牌或同产地的样品分别选取主成分1组成新的数据集,达到数据降维,再结合偏最小二乘判别(PLS-DA)和人工神经网络判别(BP-ANN)化学模式识别方法,对应构建核桃油的品牌识别模型和产地识别模型.结果表明:PLS-DA和BP-ANN对核桃油的品牌和产地的识别率都能达到100％.因此,三维荧光光谱与PLS-DA和BP-ANN方法结合,可用于快速识别核桃油的品牌和产地.

关键词：三维荧光光谱、识别模型、核桃油、品牌、产地

所属期刊栏目：47

分类号：TS225.1;O433.4(食品工业)

资助基金：邵阳学院研究生创新项目CX2020SY041

在线出版日期：2022-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：88-92