红外光谱快速测定油茶籽油脂肪酸组成的模型建立

摘要：

通过气相色谱和傅里叶红外光谱仪测定86个油茶籽油样本的脂肪酸组成和红外光谱图,采用支持向量机(SVM)和BP人工神经网络(ANN)的非线性建模方法,构建油荼籽油中主要脂肪酸的定量回归模型.结果 表明:ANN建立的油酸和棕榈酸定量回归模型精确度比SVM高,校正集的相关系数(R)分别为0.9987和0.9451,预测集的相关系数分别为0.9557和0.9262,相对标准偏差分别小于1％和5％;SVM和ANN建立的亚油酸定量分析模型精确度都非常高,相对标准偏差均小于1％.说明红外光谱用于油茶籽油中主要脂肪酸的快速检测是完全可行的.

关键词：油茶籽油;脂肪酸组成;红外光谱;支持向量机;人工神经网络;模型

所属期刊栏目：47

分类号：O657.33;TS227(分析化学)

资助基金：广东省林业科技计划项目;广东省林业科技创新项目

在线出版日期：2022-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：124-128