近红外全波段扫描技术建立数学模型鉴别地沟油方法研究

摘要：

以7个品种的77份合格食用植物油、28份不合格植物油和118份地沟油作为研究对象,利用二极管阵列近红外光谱仪,以10 nm为步长对所有样品进行950～1650 nm全波段扫描,通过对不同组别扫描数据的差异化分析,建立特征波长下不同组别的数学模型,鉴别地沟油与合格食用植物油及不合格植物油.结果 表明:通过统计学分析手段建立的数学模型,对原始数据分类准确率为96.0％,交叉验证准确率为95.5％,该模型对未知样品的判定准确率达到95％以上.表明基于近红外全波段扫描技术鉴别地沟油的分析是可行的,且该方法具有操作简单、检测成本低、样品用量小等特点,可作为地沟油快速筛查方法使用.

关键词：地沟油;食用植物油;近红外光谱扫描;特征波长;模型

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分类号：TS227;O657.7(食品工业)

资助基金："十三五"宁夏回族自治区重点研发计划2018BEG03071

在线出版日期：2021-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：71-76