基于机器学习算法的食用植物油掺伪鉴别的研究进展

摘要：

市场上存在用低值低价油脂掺伪高值高价食用植物油的现象,这不仅损害食用植物油生产者和消费者利益,也不利于我国食用油脂产业的健康发展.许多学者将机器学习算法应用到食用植物油掺伪鉴别的研究中,取得了显著的研究成果.为了对食用植物油掺伪鉴别的研究和应用提供一定的理论依据和方法参考,总结了国内外现阶段使用机器学习算法进行食用植物油掺伪鉴别的研究进展,这些机器学习算法包括主成分分析、判别分析、支持向量机、随机森林、人工神经网络等.对所述机器学习算法应用于食用植物油掺伪鉴别研究的优缺点进行了分析,在实际应用中应结合实际情况,综合考量选择合适的算法.

关键词：食用植物油、掺伪鉴别、机器学习算法

所属期刊栏目：46

分类号：TS227;O212(食品工业)

资助基金：湖南省市场监督管理局科技计划项目;湖南省科技重大专项;湖南省教育厅科学研究重点项目;湖南省自然科学青年基金;湖南省科技创新平台与人才计划项目

在线出版日期：2021-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：103-108,113