基于红外光谱快速鉴别压榨油茶籽油与浸出油茶籽油的研究

摘要：

为规范油茶籽油市场、维护消费者权益,建立了快速、准确鉴别压榨油茶籽油和浸出油茶籽油的方法.通过傅里叶变换红外光谱仪对大量压榨油茶籽油和浸出油茶籽油样品进行扫描,提取特征波段数据,运用Savitzky-Golay平滑(SG)、多元散射校正(MSC)、标准正态变量变换(SNV)、一阶导数(FD)和二阶导数(SD)方法进行预处理,然后结合偏最小二乘法(PLS)、支持向量机(SVM)和BP人工神经网络(BPANN)建立鉴别模型.结果表明,偏最小二乘法和BP人工神经网络建模时,SG平滑预处理方法最好,得到的SG-PLS和SG-BPANN两模型的验证集相关系数、验证集均方根误差、鉴别准确率分别为0.767 9和0.921 2、0.322 6和0.205 9、88.46％和100％;支持向量机建模宜采用SNV预处理,建立的SNV-SVM模型验证集相关系数、验证集均方根误差和鉴别准确率分别为0.761 4、0.882 1、88.46％.因此,红外光谱技术用于鉴别压榨油茶籽油和浸出油茶籽油是可行的.

关键词：红外光谱、油茶籽油、压榨、浸出、鉴别、偏最小二乘法、支持向量机、BP人工神经网络

所属期刊栏目：43

分类号：TS227;S794.4(食品工业)

资助基金：林业公益性行业科研专项经费项目201504703;广东省林业科技创新项目2017KJCX005

在线出版日期：2018-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：63-68