太赫兹时域光谱识别4种食用油真实性的研究

摘要：

采用太赫兹时域光谱系统(THz-TDS),研究了4种食用油(黑芝麻油、芝麻油、小磨香油和花生油)在0.2 ～1.6 THz波段的延时特性和折射率特性.使用主成分分析法(PCA),根据累计贡献率的大小提取光谱的特征数据.提取了4个主成分(累计贡献率大于95％)作为一个支持向量机(SVM)模型的输入用于识别食用油的种类.结果表明:结合主成分分析法,通过选择合适的支持向量机核函数及其参数,食用油种类识别的正确率可达到93％;通过与主成分回归(PCR)、偏最小二乘回归(PLS)和后向(BP)神经网络方法的比较,支持向量机结合主成分分析(PCA-SVM)方法具有更突出的分类性能,同时也说明了采用太赫兹时域光谱,结合化学计量学方法精准鉴别食用油种类的可行性.

关键词：食用油、太赫兹时域光谱系统、主成分分析、支持向量机、预测模型

所属期刊栏目：42

分类号：TS225.1;TQ64(食品工业)

资助基金：国家863计划项目2012A101608;河南省基础与前沿计划项目152300410079

在线出版日期：2017-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：69-73