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基于近红外光谱技术的沙棘籽油鉴伪方法研究

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针对市场上沙棘籽油质量参差不齐的情况,结合近红外光谱技术研究沙棘籽油快速鉴伪的方法.采用234份沙棘籽油、其他植物油、掺假沙棘籽油的近红外透反射光谱,结合簇类独立软模式法(SIMCA)、偏最小二乘判别法(PLS-DA)、支持向量机法(SVM)3种化学计量学方法,在4000~6000 cm-1波段范围内分别建立这3类油的判别模型,并用117份独立样品对模型进行验证.结果表明:3种建模方法均得到了满意的结果,其中SVM在训练和验证过程中均得到100%的正确率,判别效果最好;近红外光谱技术应用于识别纯沙棘籽油和区分沙棘籽油掺假类别具有实用性,近红外光谱技术应用于沙棘籽油鉴伪是可行的.

沙棘籽油、真伪鉴别、近红外透反射光谱、簇类独立软模式、偏最小二乘判别、支持向量机

39

TS225.1;TQ646(食品工业)

2014-03-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

57-62

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