近红外光谱法测定菜籽油中水分含量

摘要：

以菜籽油为试验材料,用干燥乙腈萃取菜籽油中水分,用傅里叶变换近红外光谱技术(FT-NIRS)结合偏最小二乘法(PLS)建立乙腈水分定量分析模型,并用乙腈水分模型间接预测菜籽油水分含量.结果表明:校正样品集的标准偏差(SEC)为 0.014 6,预测样品集的标准偏差(SEP)为0.039,预测值与实测值的决定系数(R~2)为0.921 6.菜籽油水分含量用FT-NIRS分析和卡尔费休法测定结果之间有良好的一致性,模型具有较高的预测能力,结果准确可靠,可代替常规分析方法.

关键词：近红外光谱、菜籽油、水分、乙腈

所属期刊栏目：35

分类号：TQ646.2

资助基金：西北农林科技大学青年学术骨干支持计划

在线出版日期：2010-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：74-77