基于数据挖掘探讨黄绍刚教授治疗慢性胃炎的用药规律

摘要：

目的:系统回顾和总结黄绍刚教授辨治慢性胃炎的用药规律.方法:收集2017—2019年黄绍刚教授于门诊治疗慢性胃炎的中药处方,使用Excel软件建立数据库,运用IBM SPSS Modeler 18.0软件的关联规则分析挖掘常用药物组合,运用SPSS Statistics 22.0软件对频次较高的20类中药进行聚类分析.结果:共纳入341张中药处方,常用中药为法半夏、紫苏梗、陈皮、白术和木香,常用中药类别为理气药、补虚药和化痰药,最常用的2味中药组合为法半夏-紫苏梗,关联规则中提升度最高的药物组合为柴胡-法半夏→黄芩.对20味高频中药进行聚类分析,得出5组聚类组,分别为黄芩、柴胡、太子参、枳壳、合欢皮、白芍和延胡索(C1组),砂仁、鸡内金、豆蔻、黄芪和乌药(C2组),法半夏、陈皮、紫苏梗、白术、茯苓和党参(C3组),木香(C4组),厚朴(C5组).结论:黄绍刚教授认为,慢性胃炎的基本病机以脾胃虚弱为本,痰湿内蕴、肝郁气滞为标,临床上应当以健脾化湿、疏肝理气为基本法则,随症加减.

关键词：慢性胃炎、数据挖掘、黄绍刚、用药规律

所属期刊栏目：20

分类号：R932(生药学（天然药物学）)

资助基金：全国中医药创新骨干人才培训项目国中医药人教函〔2019〕128号

在线出版日期：2021-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1501-1504,1508